Intégration avec Databricks

Traitez des données à grande échelle.

Développez et faites évoluer rapidement des projets Spark dans le cloud en utilisant vos compétences existantes.

Consacrez moins de temps au DevOps, et davantage à la production d'analyses performantes et à la création de valeur pour votre entreprise. Avec l'environnement sans serveur de Spark, vous n'avez pas à provisionner ni à gérer de serveurs, et la tolérance aux pannes est intégrée par défaut.

Traiter des données à grande échelle à un coût raisonnable

Talend and Databricks

Réduisez les coûts de traitement des données jusqu'à 80 %.

Répondez aux besoins de votre entreprise en temps réel, bénéficiez d'élasticité dans l'exécution, et augmentez ou diminuez automatiquement vos ressources système. Tirez le meilleur parti de votre budget informatique en utilisant les instances Spot et en payant uniquement pour les serveurs actifs.

Talend Integration avec Databricks

Transformez facilement de grandes quantités de données en connaissances fiables à l'échelle du cloud.

Concevez et déployez facilement un processus de traitement de données, des transformations complexes et des jobs de machine learning Spark dans le cloud. Envoyer un job Spark n'a jamais été aussi simple.

Ingénierie de données moderne dans le cloud

Trusted Insights from Talend

Feedback de nos clients


« Dans le cadre de notre stratégie de plate-forme de données cloud, Databricks et Talend nous aident à exécuter les projets d'ingénierie de données à très grande échelle, à l'aide du meilleur moteur d'analyse Spark et d'une interface très simple d'utilisation. Les données obtenues très rapidement depuis nos capteurs et systèmes d'entreprise sont utilisées pour nous assister dans la prise de décision en temps réel sur les questions de maintenance, de surveillance et de gestion des ressources. Cette approche moderne nous permet d'abolir les silos et de mieux tirer profit des données, afin d'optimiser nos activités dans le domaine de l'énergie.»

René Greiner, vice-président, Intégration des données de l'entreprise, Uniper

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