SOLUTIONS TALEND

Intégration Cloud AWS

Accélérez le développement de projets Big Data, en temps réel et ETL

L’écosystème AWS est synonyme d’agilité et d’économies, qu’il s’agisse de créer une toute nouvelle infrastructure pour prendre en charge les initiatives Big Data ou de migrer des systèmes existants vers Amazon Web Services (AWS) Redshift, EMR, S3, RDS, DynamoDB, Aurora ou Kinesis. Avec Talend, vos projets AWS deviennent plus abordables, plus simples et plus rapides à lancer.

Entrepôts de données Cloud

Amazon Redshift est un entrepôt de données Cloud entièrement géré, d’une capacité de plusieurs pétaoctets. Le connecteur natif de Talend pour AWS Redshift permet de sécuriser dans la durée la migration de vos données vers AWS Redshift. Le profiling de qualité des données permet aux utilisateurs métier d’analyser les métadonnées afin d’optimiser leurs jobs d’entreposage.

Streaming de données en temps réel

La transformation de données en temps réel provenant de capteurs, de journaux Web ou d’analyses clickstream nécessite divers protocoles de streaming, notamment MQTT, AMQP, Apache Flume et AWS Kinesis. Concevez votre solution de streaming en temps réel sécurisée avec Talend sur AWS, à l’aide de S3, EMR, Apache Spark Streaming, Redshift, Kinesis ou DynamoDB. Garantissez une conformité informatique rigoureuse en réutilisant les informations d’AWS Identity and Access Management et en faisant appel à un client S3 et au chiffrement côté serveur.

Analyse Cloud

La multiplication de puissantes applications d’analyse Cloud telles que Tableau, Salesforce Wave ou AWS QuickSight permet aux différents services métier d’intégrer eux-mêmes des données dans le Cloud en utilisant AWS Redshift comme entrepôt Cloud. Talend vous permet de charger, transformer et nettoyer rapidement toutes vos données dans le Cloud, de manière à ce que vos outils d’analyse puissent livrer des informations rapides et précises aux acteurs concernés.

Déploiement Big Data flexible

Talend vous permet de bénéficier de tous les avantages d’Amazon en termes de flexibilité et de coûts via l’automatisation du démarrage et de l’arrêt des clusters EMR et Redshift dès que les jobs d’intégration sont prêts à être exécutés. Aujourd’hui, les services informatiques maîtrisent mieux le coût des jobs Hadoop et d’entreposage de données tout en gagnant en productivité et agilité.

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Témoignages de nos clients

“We can understand in near-real-time consumer behavior in fitness centers with a cloud big data lake and self-service analytics. The benefits are increased effectiveness for our digital marketing campaigns, and decreased customer churn.”

Eric Anderson, Executive Director, Data, Beachbody LLC

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