Spark ou le Big Data Temps Réel pour les Nuls

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Spark fait partie des technologies les plus prisées parmi les communautés Hadoop, Big Data et les data scientists. Et il y a une bonne raison à cela. Hadoop autorise en effet de stocker et d’accéder facilement aux Big Data mais il présente certaines limites. Et c’est là que Spark entre en jeu.

Spark est un accélérateur de Hadoop : il permet le traitement de données in-memory ainsi que des cas d’usage d’analytique en temps réel, fonctionnalité non supportée par Hadoop à l’heure actuelle. Spark permet aussi d’automatiser l’apprentissage fondé sur des larges volumes de données du Big Data grâce au Machine Learning. Il est en effet impossible à l’être humain de traiter les volumes de données astronomiques du Big Data sans assistance de la machine.

Lors de ce webinar à la demande, découvrez les 5 principaux bénéfices de Spark et Talend:

  • analyser avant d’agir et agir au bon moment ;
  • exploiter la donnée dès qu’elle arrive ;
  • supprimer les temps de latence quels que soient les traitement à appliquer ;
  • transformer les données en décisions, prescriptions et actions ;
  • rester à la pointe de la technologie sans effort.