Data Lakes : Objectifs, Pratiques, Modèles et Plateformes

Pour toute information sur la collecte et l’utilisation de vos données personnelles, notre politique de confidentialité et de sécurité et vos droits en matière de protection de vos données, veuillez vous référer à notre politique de confidentialité.

TDWI a interrogé les plus grands experts dans le domaine de la gestion des données et a découvert quelles sont les 12 priorités pour une implémentation réussie des data lakes.

Ce rapport TDWI réalisé par Philip Russom analyse les résultats. Avec les bons outils, un data lake donne accès aux données en libre-service et étend les projets pour le data warehousing, l’analytique, l’intégration et d’autres solutions orientées données.

Dans votre exemplaire gratuit vous découvrirez :

  • une introduction aux différents types de data lakes;
  • les avantages et les défis inhérents à l’adoption des data lakes;
  • la technologie qui rend accessible les data lakes et les cas d’usage concrets;
  • les 12 priorités clés pour réussir l’implémentation d’un data lake.

Pour télécharger ce document, remplissez le formulaire ci-contre. Vous recevrez ensuite le document par email.