Créer une architecture Big Data sur Amazon Web Services (AWS) pour une meilleure compréhension de l’entreprise

Pour toute information sur la collecte et l’utilisation de vos données personnelles, notre politique de confidentialité et de sécurité et vos droits en matière de protection de vos données, veuillez vous référer à notre politique de confidentialité.

Utilisez Amazon S3, Amazon Redshift et Amazon EMR pour améliorer la visibilité sur les clients

Les entreprises de nombreux secteurs ont besoin de comprendre les préférences de leurs clients ainsi que leurs interactions avec leurs produits et services afin de pouvoir proposer proactivement des offres pertinentes pour les utilisateurs.

Les entreprises stockent habituellement l’historique du comportement de chaque utilisateur dans un entrepôt de données. Ces données sont alors disponibles pour des processus d’analyse en aval, afin de préparer des recommandations et des offres spécifiques pour chaque utilisateur : un processus qui peut s’avérer onéreux.

Ce livre blanc aborde les thèmes suivants :

  • problématiques de coûts associées à l’analyse des préférences clients
  • l’architecture AWS requise pour réduire le coût des déploiements Big Data
  • avantages résultant de la combinaison d’AWS avec les solutions open source de Talend

Pour télécharger ce document, remplissez le formulaire ci-contre. Vous recevrez ensuite le document par email.