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Qu’est-ce qu’un data warehouse ? Pourquoi le data warehouse est important pour votre entreprise ?

Un data warehouse est un vaste gisement de données qui facilite la prise de décision dans l'entreprise. C'est par ailleurs l'un des éléments fondamentaux de la Business Intelligence. Dans ce document, vous allez découvrir les principes de fonctionnement du data warehouse, ses spécificités par rapport au data mart ou aux bases de données, comprendre pourquoi ils sont en train de migrer vers le cloud et d'autres aspects de cette technologie.

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Data lake vs data warehouse

Les termes « data lake » et « data warehouse » sont utilisés très couramment pour parler du stockage des big data, mais ils ne sont pas interchangeables (et noter qu'il n'est pas d'usage de rendre ces termes par un équivalent français). Un data lake est un vaste gisement (pool) de données brutes dont le but n'a pas été précisé. Un data warehouse est un référentiel de données structurées et filtrées qui ont déjà été transformées dans un but spécifique.

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Data mart – Présentation générale

Un « data mart » est une base de données dont le contenu est en rapport avec une activité de l'entreprise et qui est créée pour répondre aux besoins spécifiques d'un groupe d'utilisateurs. Les data marts accélèrent les processus de l'entreprise en facilitant l'accès aux données stockées dans un data warehouse (ou autre gisement de données opérationnelles) en quelques jours au lieu de plusieurs mois ou plus.

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Intégration de base de données – Présentation générale

Le terme « intégration de base de données » désigne le processus exécuté pour agréger les données provenant de différentes sources et permettre le partage d'une version complète, propre et à jour de ces données avec tous les acteurs de l'entreprise. Cette opération est en outre le cœur opérationnel de la gestion des big data. Ce document vous propose une vue d'ensemble de ce processus et présente les partenaires et outils qui peuvent être utilisés.

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