Bibliothèque de ressources

Préparation des données – Présentation générale

Le terme « préparation des données » désigne les opérations de nettoyage et transformation qui doivent être appliquées aux données brutes avant leur traitement et analyse. Il s'agit d'un processus très chronophage, mais indispensable à un environnement de Business Intelligence exploitable. Et avec les outils de préparation des données disponibles en libre-service, ce processus est désormais plus facile à exécuter et très efficace.

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Analytique en périphérie – Avantages et inconvénients d’une connaissance immédiate et locale

Un rapport Gartner indique que 90 % des données accumulées par les entreprises ne seront jamais exploitables, et un rapport Experian indique que près de 32 % des données disponibles dans les entreprises américaines sont inexactes. Il n'en demeure pas moins que les données sont la ressource la plus précieuse de toute entreprise. Il est donc inconcevable de les ignorer complètement ou de les laisser dormir dans un data lake dont personne ne se préoccupe jamais. Les data scientists doivent impérativement exploiter leurs gisements de données IoT pour mieux comprendre les différents points de terminaison qui reçoivent ces données et formuler des conclusions permettant de définir un environnement opérationnel plus efficace.

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Qu’est-ce que le machine learning ?

Le machine learning est une technique qui utilise des probabilités statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'apprendre par eux-mêmes grâce à leur exposition à différents types de données en entrée. On parle également, mais plus rarement d'« apprentissage automatique [par les machines] ».

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Qu’est-ce que profilage des données ?

Le profilage des données, une affaire sérieuse. Les entreprises qui appliquent des fonctionnalités de profilage à leurs données pour les structurer et les analyser plus efficacement découvrent de nouvelles opportunités de succès et se dotent d'un avantage concurrentiel très net sur le marché.

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Intégration des Big Data pour tous les Types de Cloud

Talend Summer ‘17 libère la plus étendue des connectivités pour supporter les plus grandes plateformes Cloud, de telle sorte que votre architecture de données puisse fonctionner avec NoSQL, les Big Data, le data warehousing dans le Cloud et le stockage, sur toutes ces plateformes.

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Solocal Group lance des initiatives Big Data avec Talend

Ce témoignage vidéo avec Abed Ajraou, directeur du décisionnel chez Solocal Group (auquel appartient le groupe français Pages Jaunes), explique comment Solocal utilise la solution ETL de Talend pour traiter les données du public mobile et assurer leur migration vers leur référentiel décisionnel et le référentiel de l’entrepôt de données. Il présente également comment la génération de code natif de la solution Data Integration de Talend permet d’éviter tout script inutile et autorise un transfert de connaissances plus rapide. Regardez cette courte vidéo pour en savoir plus sur les projets de Solocal Group visant à donner vie à sa stratégie Big Data grâce aux solutions Talend.

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