MASTER DATA MANAGEMENT PLATFORM

Transformer vos données de référence en valeur plus rapidement et à l'aide d'une seule solution.

Version d'essai gratuite

Préparer et exploiter plus facilement des données fiables (golden data).

Talend MDM platform est une approche intuitive et puissante pour la conception et le déploiement de vos initiatives de données de référence. Il s'agit d'une plate-forme unifiée qui vous permet de tirer parti plus rapidement du potentiel des données de référence et d'évoluer très facilement.

Cette plate-forme vous aide à relever les défis de vos données en vous permettant de définir une source unique et fiable d'enregistrements et d'éviter ainsi l'utilisation de différentes versions des données de référence à travers l'entreprise. Les données provenant des systèmes disparates de l'entreprise subissent différentes opérations de transformation et rapprochement dès qu'elles sont chargées dans un hub de gestion des données de référence.

  Talend MDM platform peut fonctionner sur site ou dans le cloud.

Introduction à Talend Master Data Management

Master Data Management Platform Fonctionnalités

Application Web MDM

  • Référentiel master data
  • Environnement MDM entièrement fonctionnel
  • Interface utilisateur Web complète pour gestion des master data
  • Interface utilisateur orientée modèle
  • Déploiement de modèles en un clic
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Composants

  • Gestion de fichiers sans script : ouvrir, déplacer, compresser, décompresser
  • Contrôle et orchestration des flux de données et intégrations de données avec des jobs maître
  • Appariement et groupement de base des entités
  • Mapping, agrégation, tri, enrichissement, et fusion de données
  • Support standard : REST, SOAP, OpenID Connect, OAuth, SAML, WSDL, SWAGGER(tm), etc.
  • Support transports/protocoles : HTTP, JMS, MQTT, AMQP, UDP, Apache Kafka, WebSphere MQ, etc.
  • Enterprise Integration Patterns pour médiation de services, routage et messagerie”,Composants
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Conception et Outils de productivité

  • Mapping graphique de données complexes JSON, XML et EDI sur Spark
  • Outils de développement sous Eclipse et concepteur de jobs
  • Travail collaboratif avec référentiel partagé
  • Intégration continue/Livraison continue
  • Audit, comparaison des jobs, analyse d’impact, tests, débogage et mise au point
  • Metadata Bridge pour import/export et gestion centralisée des métadonnées
  • Exécution à distance et parallélisation
  • Schémas dynamiques, joblets réutilisables et projets de référence
  • Gestionnaire de référentiels
  • Mode ETL et ELT
  • Assistants et visualiseur interactif de données
  • Versioning
  • Exportation et exécution de jobs autonomes dans des environnements d’exécution
  • Change data capture (CDC)
  • Documentation automatique
  • Évaluation personnalisable
  • Bibliothèque de modèles
  • Analytique avec affichages graphiques et données d’exploration
  • Règles métier et de validation des données incorporées
  • Intégration automatique des données avec modèle MDM
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Connecteurs

  • Cloud : Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, etc.
  • Nettoyage, masquage et résolution d’erreurs

Intégration agile d’applications (version disponible en téléchargement)

  • Création de services par glisser-déposer : services de routage, services de données, services Web/REST
  • Livrer et router les messages et événements en fonction des modèles d’intégration (Enterprise Integration Patterns, EIP)

Préparation des données et stewardship

  • Suivi des données et masquage avec sécurité basée sur les rôles
  • Nettoyage et enrichissement
  • Définir les modèles de données, la sémantique des données et les données de profil en conséquence
  • Définir les modèles de données, la sémantique des données et les données de profil en conséquence Définir et appliquer des règles (survivance, mises à jour globales)
  • Définir et appliquer des règles (survivance, mises à jour globales)
  • Définir le rôle de chaque utilisateur, les workflows et les priorités, assigner et déléguer des tâches, ajouter des balises et des commentaires
  • Intégrer la gérance et gouvernance dans les flux d’intégration des données et gérer les rejets
  • Intégrer la gérance et gouvernance dans les flux d’intégration des données et gérer les rejets
  • Intégrer la gérance et gouvernance dans les flux d’intégration des données et gérer les rejets
  • Intégrer la certification humaine et la résolution des erreurs dans les processus MDM
  • Déduplication des données à échelle par machine learning
  • Déduplication des données à échelle par machine learning
  • Audit et suivi des actions de résolution des erreurs des données. Suivi de l’avancement des campagnes. Défaire/refaire en fonction des besoins
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Profiling de données avancé

  • Détection des modèles de fraude selon la loi de Benford
  • Statistiques avancées avec seuils d’indicateurs
  • Analyse d’ensembles de colonnes
  • Analyse performante des correspondances
  • Analyse de corrélation de colonnes temporelle
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Qualité des données et gouvernance

  • Profiling des données et analyse avec diagrammes et exploration des données
  • Automatiser la résolution des erreurs de qualité des données et appliquer les règles
  • Nettoyage et masquage des données
  • Portail de qualité des données avec monitoring, rapports et tableaux de bord
  • Survivance complète
  • Échantillonnage des données
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Respectez le budget de vos projets d'intégration de données.

Souplesse

Abonnement annuel ou mensuel

Prévisibilité

La facturation Talend est calculée au nombre d'utilisateurs
et non au volume de données ou nombre de connecteurs

Simplicité

Réduction de 50 % du coût total de possession
par exécution d'une seule solution dans le cloud

Contacter le service commercial

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