Real-Time Big Data Platform

Essai gratuit

Utilisez Spark Streaming dès aujourd'hui !

Libérez le potentiel de l'analytique en temps réel et de l'intégration IoT en tirant parti de la puissance de Spark Streaming et du machine learning. L'intégration de Talend Real-Time Big Data génère du code natif qui peut être déployé sur site, dans votre cloud ou dans le cloud géré par Talend, ce qui vous permet de travailler avec Apache Spark, Spark MLlib et Spark Streaming dès aujourd'hui.

Real-Time Big Data Platform Fonctionnalités

Robots et connecteurs

  • Collecte de données à partir de Salesforce.com et SAP

Data Catalog

  • Découverte automatique du data lake et d’autres gisements de données

API Development

  • Automatisation des tests API

Licence

  • Licence de souscription avec garantie et indemnisation

Conception et Outils de productivité

  • Génération de code natif Spark Streaming
  • Mapping graphique de données complexes XML et EDI sur Spark
  • Concepteur de jobs Spark et MapReduce
  • Génération de code natif en batch MapReduce et Spark
  • Planificateur de jobs Hadoop avec YARN
  • Sécurité Hadoop pour Kerberos
  • Ingestion, chargement et déchargement de données dans un data lake
  • Messagerie d’entreprise (JMS, ActiveMQ, AMQP)
  • Outils de développement sous Eclipse et concepteur de jobs
  • Intégration continue / Livraison continue
  • Audit, comparaison de jobs, analyse d’impact, test, débogage et optimisation
  • Metadata Bridge pour import/export et gestion centralisée des métadonnées
  • Exécution à distance et parallélisation
  • Schéma dynamique, joblets réutilisables et projets de référence
  • Gestionnaire de référentiels
  • Mode ETL et ELT
  • Assistants et visualiseur interactif de données
  • Versioning
  • Change data capture (CDC)
  • Système de gestion de règles métier (Drools)
  • Documentation automatique
+ Voir plus

Qualité des données et gouvernance

  • Profiling des données et analyse avec diagrammes et exploration des données
  • Automatisation de la résolution d’erreurs pour la qualité des données et application des règles
  • Masquage et nettoyage des données
  • Portail de qualité des données avec monitoring, rapports et tableaux de bord
  • Découverte sémantique avec détection automatique de modèles
  • Survivorship
  • Échantillonnage des données
  • Enrichissement, harmonisation, recherche floue et déduplication
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Connecteurs

  • Cloud : Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, etc.
  • Distributions Big Data supportées : Amazon EMR, Azure HDInsight, Cloudera, Google Dataproc, Hortonworks, MapR
  • Spark MLlib (classification, clustering, recommandation, régression)
  • NoSQL : Cassandra, Couchbase, DynamoDB, MongoDB, Neo4j, etc.
  • Composants de messagerie haut débit (Kafka, Kinesis, Flume)
  • SGDBR : Oracle, Teradata, Microsoft SQL server, etc.
  • SaaS : Marketo, Salesforce, NetSuite, etc.
  • Applications packagées : SAP, Microsoft Dynamics, Sugar CRM, etc.
  • Technologies : Dropbox, Box, SMTP, FTP/SFTP, LDAP, etc.
  • Services externes de validation d’adresses en option
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Composants

  • Composants Hadoop : HDFS, Hbase, Hive, Pig, Sqoop
  • Gestion de fichiers sans script : ouvrir, déplacer, compresser, décompresser
  • Contrôle et orchestration des flux de données et intégrations de données avec des jobs maître
  • Mapping, agrégation, tri, enrichissement, et fusion de données
  • Support standard : REST, SOAP, OpenID Connect, OAuth, SAML, STS, WSDL, SWAGGER, etc.
  • Support transports/protocoles : HTTP, JMS, MQTT, AMQP, UDP, Apache Kafka, WebSphere MQ, etc.
  • Enterprise Integration Patterns pour médiation de services, routage et messagerie”,Composants
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Préparation des données et stewardship

  • Import, export et combinaison de données de fichiers CSV ou Excel
  • Import, export et combinaison de fichiers CSV, Parquet et AVRO de/vers Hadoop
  • Exportation vers Tableau
  • Accès libre-service à la demande aux datasets approuvés
  • Partage des préparations de données et des datasets
  • Opérationnalisation des préparations dans tout flux d’intégration Big Data et Cloud
  • Exécution des préparations sur Apache Beam (version disponible en téléchargement)
  • Détection automatique, profiling, suggestions intelligentes et visualisation des données
  • Détection automatique et profiling automatique de types sémantiques prédéfinis ou personnalisés
  • Échantillonnage intelligent et sélectif et exécutions complètes
  • Suivi des données et masquage avec sécurité basée sur les rôles
  • Nettoyage et enrichissement
  • Application Data Stewardship pour la curation des données et la certification
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Gestion et monitoring

  • Haute disponibilité, répartition de charge et basculement pour les jobs
  • Gestionnaire de déploiements et travail collaboratif
  • Gestion des utilisateurs, groupes, rôles, projets et licences
  • Contrôle du cycle de vie sur Amazon EC2
  • Plan d’exécution, planificateur temporel/événement
  • Points de contrôle, récupération après erreur
  • Gestion de contexte (dév., AQ, prod.)
  • Suivi des activités
  • Serveur de logs avec tableau de bord
+ Voir plus

Qualité Big Data

  • Nettoyage des données, profiling, masquage, analyse et stewardship sur Spark & Hadoop
  • Apprentissage automatique pour appariement et déduplication des données
  • Support Cloudera Navigator et Apache Atlas
  • Profiling de fichiers
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Gestion ESB (version disponible en téléchargement)

  • Monitoring JMX, Service Activity Monitoring
  • Monitoring système
  • Visibilité sur les statistiques en temps réel de l’activité des flux de messages
  • Référentiel d’artefacts intégré
  • Logs centralisés des événements, service de provisionnement
  • Plug-ins HypericHQ
  • Job Conductor
  • Haute disponibilité des services Web
+ Voir plus

Intégration agile d’applications (version disponible en téléchargement)

  • Glisser-déposer de routes et de données et création de services Web/REST
  • Sécurité des services Web WS-Policy
  • Remise et routage des messages et événements avec Enterprise Integration Patterns (EIPs)
  • Service Locator et Registry
  • Création de services, médiation et simulation
  • Tests fonctionnels, de charge et de sécurité des services Web
  • Invite de commande et outils de script
  • XML Key Management Specification (XKMS)
+ Voir plus

Packaging ESB et déploiement (version disponible en téléchargement)

  • Flexibilité des conteneurs de déploiement ESB
  • Packaging OSGI déployé sur Talend Runtime
  • Packaging Spring Boot déployé comme microservice

Profiling de données avancé

  • Détection des modèles de fraude selon la loi de Benford
  • Analyse d’ensembles de colonnes
  • Analyse d’appariement avancée
  • Analyse de corrélation de colonnes temporelle
+ Voir plus

Talend à nouveau nommé leader !

Talend a été nommé leader du rapport Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools 2018 pour la 3e fois consécutive.

Télécharger le rapport

Accélérez l'adoption du temps réel

Convertissez facilement un job d'intégration en batch en job temps réel, en quelques clics et sans avoir à apprendre le code Spark. Talend Studio est livré avec 900+ connecteurs et composants prédéfinis, dont plus de 100 composants Spark. Vous pouvez travailler avec Hadoop, des solutions SaaS/stockage en cloud, des bases de données et NoSQL dès aujourd'hui.

Vidéo :

Accélérez l'adoption du cloud et du temps réel

Exécutez des projets big data en temps réel et adaptés à vos besoins

Les solutions Talend sont les seules à tirer parti de Spark, Spark Streaming, Hadoop, NoSQL et du cloud en générant du code natif. Vous pouvez importer des données, les traiter, les enrichir et les nettoyer dans votre infrastructure big data (sur site ou dans le cloud) afin d'exploiter leur puissance et leur capacité d'évolution. Streamez les données directement dans votre data lake en utilisant Apache Kafka, Amazon Kinesis, Google Pub/Sub et d'autres produits sur votre plate-forme temps réel.

Vidéo :

Comment accélérer vos projets big data en temps réel

Libérez le potentiel de l'analytique appliqué à l'IoT

Talend Real-Time Big Data est une plate-forme d'intégration de bout en bout qui utilise des composants Spark de traitement en mémoire et de machine learning. Capturez et livrez des millions d'événements par seconde grâce à la connectivité avec l'IoT et aux messages à haut débit. Exécutez des opérations instantanées d'importation et de traitement des big data et livrez de la connaissance à vos applications temps réel et dans vos data stores NoSQL les plus performants.

Télécharger :

Analytiques Avanc

Talend nommé leader.

Nous sommes leader dans la Forrester Wave™ : Big Data Fabric, Q2 2018. Nous avons les meilleurs scores parmi tous les éditeurs du rapport dans les catégories « offre existante » et « stratégie ».

Télécharger le rapport

Avec Talend Cloud, vous pouvez réduire votre TCO !

Développez des flux d'intégration de données dans le cloud, sur site ou en mode hybride dans Talend Studio, puis déployez et administrez ces flux via une plate-forme cloud hautement évolutive et sécurisée. Construisez rapidement des pipelines de données portables pour intégrer les technologies Amazon AWS, Microsoft Azure, Snowflake, Cloudera, Google Cloud Platform, MapR ou Hortonworks. Avec le service cloud géré de Talend, vous n'avez plus à vous préoccuper des mises à niveau, du basculement des charges de travail ou de la reprise sur incident majeur.

Cloud Integration

Autres avantages

Libre-service et gouvernance collaborative

Qualité des données

Améliorer la précision et l’intégrité de vos données

Préparation des données

Accélérer l'utilisation des données et la collaboration

Gouvernance des données

Garantir l'intégrité des données par agrégation

Passerelle des métadonnées

Synchroniser, suivre et tracer les pipelines de données

Tarifs d'abonnement

Talend réduit considérablement l’investissement initial et le TCO en appliquant une facturation « par utilisateur ».
Et vous pouvez faire évoluer votre solution en fonction de vos besoins

Témoignages clients

Contacter le service commercial

Pour toute information sur la collecte et l’utilisation de vos données personnelles, notre politique de confidentialité et de sécurité et vos droits en matière de protection de vos données, veuillez vous référer à notre politique de confidentialité.