Real-time Big Data Platform

Exploitez des analyses en temps réel et en continu (streaming) pour en dégager ultra-rapidement des connaissances.

Essai gratuit

Profitez de flux de données en temps réel.

Bénéficiez du potentiel de l'analytique en temps réel et en continu en tirant parti de la puissance du streaming Spark sans serveur et du machine learning. L'intégration de Talend Real Time Big Data génère du code natif qui peut s'exécuter dans votre environnement mono-cloud, multi-cloud ou hybride. Vous pouvez donc commencer à travailler avec Spark Streaming dès aujourd'hui et transformer tous vos pools de données en connaissance fiables et exploitables en temps réel.

Quoi de neuf pour les big data chez Talend ? – Fall’18

Real-time Big Data Platform Fonctionnalités

API Development

  • API Designer sous contrat
  • Simulation automatique des API
  • Automatisation des tests des API
  • Importation des contrats d’API dans Talend Studio
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Licence

  • Disponible sous forme de service cloud et de logiciel téléchargeable

Conception et Outils de productivité

  • Mapping graphique de données complexes JSON, XML et EDI sur Spark
  • Concepteur de jobs Spark et MapReduce
  • Outils de développement sous Eclipse et concepteur de jobs
  • Travail collaboratif avec référentiel partagé
  • Intégration continue/Livraison continue
  • Audit, comparaison des jobs, analyse d’impact, tests, débogage et mise au point
  • Metadata Bridge pour import/export et gestion centralisée des métadonnées
  • Exécution à distance et parallélisation
  • Schéma dynamique, joblets réutilisables et projets de référence
  • Mode ETL et ELT
  • Assistants et visualiseur interactif de données
  • Versioning
  • Change data capture (CDC)
  • Documentation automatique
  • Analytique avec affichages graphiques et données d’exploration
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Qualité des données et gouvernance

  • Profiling des données et analyse avec diagrammes et exploration des données
  • Automatiser la résolution des erreurs de qualité des données et appliquer les règles
  • Nettoyage et masquage des données
  • Portail de qualité des données avec monitoring, rapports et tableaux de bord
  • Survivance complète
  • Échantillonnage des données
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Connecteurs

  • Cloud : Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, etc.

Composants

  • Gestion de fichiers sans script : ouvrir, déplacer, compresser, décompresser
  • Contrôle et orchestration des flux de données et intégrations de données avec des jobs maître
  • Mapping, agrégation, tri, enrichissement, et fusion de données
  • Support standard : REST, SOAP, OpenID Connect, OAuth, SAML, WSDL, SWAGGER(tm), etc.
  • Support transports/protocoles : HTTP, JMS, MQTT, AMQP, UDP, Apache Kafka, WebSphere MQ, etc.
  • Enterprise Integration Patterns pour médiation de services, routage et messagerie”,Composants
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Préparation des données et stewardship

  • Suivi des données et masquage avec sécurité basée sur les rôles
  • Nettoyage et enrichissement
  • Définir les modèles de données, la sémantique des données et les données de profil en conséquence Définir et appliquer des règles (survivance, mises à jour globales)
  • Définir et appliquer des règles (survivance, mises à jour globales)
  • Déduplication des données à échelle par machine learning
  • Déduplication des données à échelle par machine learning
  • Audit et suivi des actions de résolution des erreurs des données. Suivi de l’avancement des campagnes. Défaire/refaire en fonction des besoins
+ Voir plus

Gestion et monitoring

  • Gestionnaire de déploiements et travail collaboratif
  • Gestion des utilisateurs, groupes, rôles, projets et licences
  • Contrôle du cycle de vie avec Amazon EC2
  • Points de contrôle, récupération après erreur
  • Gestion de contexte (dév., AQ, prod.)
  • Suivi de l’activité
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Qualité Big Data

  • Nettoyage des données, profiling, masquage, analyse et recherche de correspondances dans Spark et Hadoop (Hybrid et Elastic uniquement)

Profiling de données avancé

  • Détection des modèles de fraude selon la loi de Benford
  • Statistiques avancées avec seuils d’indicateurs
  • Analyse d’ensembles de colonnes
  • Analyse performante des correspondances
  • Analyse de corrélation de colonnes temporelle
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Respectez le budget de vos projets d'intégration de données.

Souplesse

Abonnement annuel ou mensuel

Prévisibilité

La facturation Talend est calculée au nombre d'utilisateurs
et non au volume de données ou nombre de connecteurs

Simplicité

Réduction de 50 % du coût total de possession
par exécution d'une seule solution dans le cloud

Contacter le service commercial

Pour toute information sur la collecte et l’utilisation de vos données personnelles, notre politique de confidentialité et de sécurité et vos droits en matière de protection de vos données, veuillez vous référer à notre politique de confidentialité.