Présentation des Solutions Talend
Le management de données englobe toutes les mesures mises en place pour que les données puissent être utilisées comme une ressource à part entère. L’objectif du management de données est de gérer les données et d’alimenter les processus métier de façon rapide et exacte. Le Management de données couvre principalement les domaines suivants : l’intégration de données, la qualité de données, le Master Data Management, etc.
Talend propose toute une variété de solutions, intégrées au sein d’une plateforme unifiée, couvrant ainsi tous les besoins en management de données :
Solutions d'intégration de données
Les solutions d'intégration de données open source de Talend couvrent tous les besoins d'intégration de données, pour des organisations de toutes tailles. La gamme de besoins en intégration couverts par les solutions de Talend inclut notamment :
- Intégration de données opérationnelle : dans la plupart des entreprises, l'intégration de données opérationnelle est adressée par l'implémentation de programmes ou routines développés spécifiquement, pour un besoin précis. La migration ou le chargement de données et la synchronisation ou réplication de données sont les applications les plus courantes de l'intégration de données opérationnelle.
- Migration de données : lors du passage vers une nouvelle version d'une base de données ou d'une application, ou lors de la migration vers un nouveau système, les données doivent être préservées dans ce nouveau système. Le but de la migration de données est de transférer les données existantes dans le nouvel environnement. Celles-ci doivent être transformées sous un format approprié pour le nouveau système et ce, tout en préservant l'information stockée dans l'ancien système.
Découvrez comment les solutions de Talend adressent la migration de données. - Synchronisation de données : il existe plusieurs cas dans le système d'information où les données sont gérées séparément par de multiples applications ou bases de données mais où la cohérence entre les systèmes doit être cependant assurée. Le besoin de synchronisation de données peut être soit permanent (synchronisation entre des systèmes d'exploitation) ou temporaire (pendant une migration). La synchronisation peut être monodirectionnelle ou bidirectionnelle. La synchronisation de données inclut tous les processus qui maintiennent une cohésion des données entre les applications et les bases de données.
Découvrez comment les solutions de Talend répondent aux besoins de synchronisation de données. - ETL pour le Décisionnel et le Data Warehousing : les processus ETL (Extraction, Transformation et Chargement) sont les composants les plus critiques – et les plus importants – d'une infrastructure décisionnelle. Bien que cachés de l'utilisateur de la plate-forme décisionnelle, les processus ETL rassemblent les données à partir des systèmes opérationnels et les pré-traitent pour les outils d'analyse et de reporting. La précision et la vitesse de la plate-forme décisionnelle toute entière dépendent des processus ETL.
Découvrez comment les solutions de Talend répondent au besoin d’ETL appliqué à la BI et au décisionnel.
Solutions de qualité de données
Les solutions de qualité de données de Talend répondent à un grand nombre de besoins de qualité de données, du profiling et de la découverte des données à la gestion de qualité et au nettoyage complet de données. Les applications de la qualité de données incluent notamment :
- Qualité de données au sein d’un CRM (Gestion de la Relation Client) : la performance d’une base de CRM dépend de la qualité des données qui la composent. Les données clients doivent être dédoublonnées et prêtes à être utilisées pour améliorer vos relations clients. Les données de CRM devraient permettre de révéler de nouvelles opportunités de vente et vous aider à joindre vos clients. La solution Talend Data Quality se charge de gérer la qualité de ces données clients telles que le nom, l’adresse, le numéro de téléphone, l’e-mail et toute autre information pouvant enrichir votre CRM.
Découvrez comment les solutions de Talend répondent à ce besoin de qualité de données au sein d’un CRM. - Qualité de données au sein d’un Data Warehouse: la qualité de données est essentielle pour les solutions de data warehouse et de décisionnel. Des decisions mieux informées et plus fiables découlent de l’utilisation d’une bonne technologie de qualité de données au cours du chargement en data warehouse.
Découvrez comment les solutions Talend répondent à ce besoin de qualité de données au sein d’un data warehouse. - Gouvernance de données : la gouvernance des données associe les personnes, les processus et les technologies pour fournir des informations de qualité et à grande valeur ajoutée. Gérée de façon appropriée, l’information exacte favorise considérablement les ventes. La technologie Talend permet aux utilisateurs de maintenir et de gérer les données d’entreprise.
Découvrez comment les solutions de Talend répondent au besoin de gouvernance de données.
Solutions de Master Data Management
Talend MDM permet aux entreprises de facilement modéliser et contrôler n’importe quelle donnée de référence sans contrainte de domaine. La plateforme unifiée de management de données réunit l’intégration de données, la qualité de données, la gestion des données maître et le stewardship dans un environnement unique de développement et d’exécution.
- Gestion des données de référence transactionnelles : les opérations quotidiennes des entreprises d’aujourd’hui dépendent d’un ensemble de données opérationnelles critiques. Les données de type Produits et Clients viennent immédiatement à l’esprit, mais il y en a d’autres. Chaque domaine d’activités a ses propres données transactionnelles qui contribuent en fin de compte à atteindre l’objectif de base de toute entreprise à savoir augmenter les bénéfices et diminuer les coûts.
Gérer ces données est une tâche difficile car elles proviennent de sources multiples. La gouvernance des données fait souvent l’objet de règlementations.
Découvrez comment les solutions de Talend répondent au besoin de Master Data Management.