Data Quality (DQ) Enterprise

Durant cette formation, vous allez utiliser des outils pour isoler, corriger, reporter et monitorer des valeurs non conformes dans des ensembles de données d'exemple. En plus de découvrir et de profiler la qualité de vous données, cette formation vous permet de résoudre des problèmes de qualité de données. Les aspects de qualité de données et les aspects d'intégration de données du studio sont utilisés. Le cours contient également une introduction aux outils basés Web de résolution de problèmes de qualité de données, de reporting et de monitoring.

Durée 1 journée (environ 7 heures)
Public ciblé Les personnes souhaitant utiliser des fonctionnalités et des techniques plus avancées afin de nettoyer les données non conformes.
Prérequis Avoir terminé les formations DI Basics et DQ Basics (ou avoir les connaissances équivalentes). Des connaissances de base en SQL, Java et Regex sont utiles mais ne sont pas requises.
Objectifs de la formation
A la fin de ce cours, vous pourrez :
  • Naviguer dans les vues du Studio Talend pour accéder aux fonctionnalités de votre choix
  • Isoler les données non-conformes pour examen, évaluation et nettoyage
  • Supprimer les données invalides d'un ensemble de données
  • Parser, standardiser et consolider des données avant de les envoyer vers leur destination
  • Nettoyer un ensemble de données pour qu'il contienne uniquement des valeurs conformes
  • Démarrer et utiliser Talend Data Quality Portal
  • Démarrer et utiliser Talend Data Stewardship Console
  • Gérer votre Workspace
Programme de la formation
  • Nettoyage de données
  • Résolution de conflits
  • Création de rapports
  • Monitoring de qualité de données
  • Gestion de votre Workspace