De nos jours, les opérations quotidiennes des entreprises dépendent d’un ensemble de données opérationnelles critiques. Les données de type Produits et Clients viennent immédiatement à l’esprit, mais il y en a d’autres. Chaque domaine d’activités a ses propres données transactionnelles qui contribuent en fin de compte à atteindre l’objectif de base de toute entreprise à savoir augmenter les bénéfices et diminuer les coûts.
Gérer ces données est une tâche difficile car elles proviennent de sources multiples. La propriété de ces données représente un défi politique dont la cible change en permanence. Ces données ont toutes des caractéristiques similaires qui incluent notamment :
Afin de mettre en place des données de référence fiables dans l’entreprise, la solution doit offrir des fonctions de travail collaboratif, permettre de consolider et compléter les données, améliorer la qualité des données, fournir un modèle générique, et offrir une approche orientée données.
Talend MDM fournit un référentiel central avec tous les outils nécessaires pour mettre en place le cycle de vie de ces données.
Pour donner du sens à ces données et en faire une référence fiable qui peut être partagée par toute l’entreprise, il faut d’abord s’entendre sur un modèle, décider dans les grandes lignes des processus requis et du cycle de vie des données puis enfin utiliser l’outil de MDM pour modeler et mettre en place la stratégie. Talend MDM est conçu pour servir dès la phase de planification ainsi que pendant et après la mise en production en simplifiant cette tâche difficile. L’Active Data Model unique vous permet de modifier le modèle en temps réel en permettant à tous les intervenants de revoir en temps réel les modifications apportées aux modèles, aux règles de validation, au workflow, aux droits utilisateurs et aux traductions à travers l’interface collaborative . Cette approche itérative de la gouvernance de données est unique à Talend MDM.
Une entreprise de logistique ne peut organiser de manière fiable son fret sans données précises sur l’itinéraire, les véhicules et le lieu de livraison.
Une compagnie pétrolière a besoin d’informations complètes sur les puits de pétrole, les infrastructures et le transport pour supporter ses opérations et se fixer des objectifs de production.
Les entreprises de télécommunication analysent un catalogue combiné de données de services et d’équipements avec attributs multiples afin de segmenter le marché et fidéliser la clientèle.
Les entreprises de hautes technologies utilisent des informations commerciales locales et différenciées pour servir plus efficacement les clients et optimiser les bénéfices par secteur géographique ou par type de comptes.
Les compagnies d’assurance doivent gérer une grande diversité de données contractuelles et doivent donc comprendre leur modèle de distribution différenciée afin de mieux répondre aux besoins deleurs clients et soutenir leurs équipes de vente.
Demandez plus d'information